近年来，人工智能从技术浪潮转向国家能力与产业韧性的核心支点。中国在顶层设计、算力网络、人才体系等方面持续加码，深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。推进人工智能全学段教育与全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，超常规构建领军人才培养新模式，强化师资队伍建设，推进产教融合与跨学科培养和国际合作。

　　若从国际视角观察海外高校的人才培养情况，英国布里斯托大学（University of Bristol）提供了一个值得关注的参照：以国家级算力平台为牵引，以跨学科培养与场景化合作为抓手，形成大学、城市和产业深度嵌入的AI新生态。布里斯托大学于2024年获评英国“年度AI大学”称号（National AI Awards: AI University of the Year），其获奖理由指向长期耕耘与跨界协作：从负责任AI到电信、机器人、医疗等多场景应用，强调跨学科和产业的同频共振。

　　2025年7月，英国目前最强的AI超级计算机Isambard-AI在布里斯托正式上线，由该校牵头建设，合作方包括惠普（HPE）与英伟达（NVIDIA）。官方信息显示，项目总投入约2.25亿英镑（约合21亿人民币），定位于英国国家《人工智能机会行动计划》的关键设施，面向药物发现、气候建模、机器人与大模型等前沿研究，标志着英国高性能算力进入新阶段。据悉，这是英国目前现役最强、最快的超级计算机，超越了此前剑桥大学超级计算机“Dawn”，Isambard-AI将会与“Dawn”联合成立英国国家级设施——人工智能研究资源（AIRR），确保英国在前沿AI技术研发与经济收益中占据主导地位。

　　从课程设置和培养路径看，布里斯托大学以“人工智能×多学科”构建课程框架，推进跨学科课程一体化。一方面，本科阶段已开设面向人工智能、工程与计算机交叉的AI方向，如人工智能专业（BEng Artificial Intelligence)、计算机科学与人工智能（BSc Computer Science with Artificial Intelligence），强调以真实世界问题为牵引、与产业项目贯通的工程化训练路径。另一方面，依托于英国政府“Sp?rck AI”全额奖学金计划（该计划首批覆盖含布里斯托在内的九所领先高校，专门针对人工智能领域的硕士学位）的支持，布里斯托大学宣布自2026/27学年起新增四个AI方向硕士项目：人工智能硕士 (MSc in Artificial Intelligence)、人工智能工程硕士 (MSc in Engineering with Artificial Intelligence)、商业人工智能硕士 (MSc in Artificial Intelligence for Business)、医学与健康人工智能硕士 (MSc in Artificial Intelligence for Medicine and Health)。

　　在设施与平台方面，布里斯托大学依托布里斯托超算中心与Isambard-AI国家级算力设施，构建面向科研与教学的开放算力底座；同时，布里斯托大学参与多项英国国家科研与创新署（UKRI）支持的 AI 平台与博士培养中心，并在健康医疗等重点方向形成跨学科研究网络与合作场景，为学生与研究者提供从算法到应用的完整链条与资源入口。

　　无独有偶，国内顶尖大学也在人工智能领域走出了具有中国特色的发展路径。清华大学于2024年成立人工智能学院，聚焦“人工智能核心基础理论与架构”与“人工智能+X”两大方向。2025年，清华大学人工智能学院院长姚期智在学院大学生学术交流日讲话中曾明确提出：学院目标是建设与麻省理工学院（MIT）、斯坦福大学（Stanford）等世界一流名校同水平的人工智能学院，希望把清华大学建设成人工智能的创新高地。

　　过去几年，全球高校的AI版图呈现出趋同的系统化取向：中国顶尖高校正在以学院化、体系化的方式加速对接国家发展需要，而以布里斯托大学为首的英国高校，则是依托于国家级AI超算为核心基础，推动工程、计算机、医学等学科与企业共同开展研发；在人才培养上，本科到硕士的连续布局覆盖通用AI与行业方向，提供了英国顶尖大学推进AI学科建设的现实范式。这也是布里斯托大学在当下人工智能竞争格局中愈发受到瞩目的原因。（王伟红）