为了追求超高绩点他也曾失去学习目标

　　大二时，江熹霖开始尝试进入实验室学习。他被顺利分流进入生命科学学院。不过，这个时候的江熹霖又听到了不一样的声音：“绩点一定要想办法提高，才可以申请到国外的好学校读博”“抓紧做科研才能在申请季之前发文章”……江熹霖开始在意自己的成绩，也急不可耐地去参加各种所谓“今后对申请海外国校深造有帮助的学生活动”。

　　但渐渐的，他却越来越感到迷茫，因为急于得到科研成果，他常常没仔细思考就开始盲目实验，常常因为实验没有得到好的结果而焦躁。即便是实验有好的结果，学习获得的快乐程度也大大减少。

　　这个时候的江熹霖开始思考：“我做这一切是为了提高绩点读博士吗？ 我的兴趣和我认为有意义的事情在哪里？ 要接近我的梦想，只有继续深造是唯一的选择吗？”一连串的问号，他自己也找不到答案。于是，他开始了另一种尝试：前往永平支教，前往深圳调研，在美国加州参加青年政治家论坛，参观硅谷的创新型企业，到野外实习、参加学校的“思源计划”……他逐渐意识到，找到最合适的位置，才能最大限度发挥自己的能力。

　　江熹霖发现，数据推动的生物学研究已经成为目前解决生物医学最为有效的方式，而分析复杂的生物数据集在这过程中扮演了核心角色。但是，这需要很强的数学计算机背景，当时已经大三的江熹霖，在这个专业领域几乎一窍不通。自此之后，江熹霖开始学习大量数学计算机课程，大学期间共修读212个学分 (包括交流学分)，而本科毕业只需要大约150个学分。

　　从头开始虽然痛苦但是成长迅速

　　江熹霖在新加坡国立大学交换期间，加入了电子工程系一名教授的实验室。开始时，他连提的问题都被导师认为是“应该自己阅读相关文献获得解答”。

　　在计算机领域从零开始，江熹霖觉得太痛苦了。但几个月过去，他不仅在绝大多数统计学课程中名列班级前茅 (大多数课程都有200人左右)，在实验室工作也开始步入正轨。随后江熹霖获得纽约大学及上海纽约大学的奖学金，前往美国科学院院士David Heeger (戴维·黑格) 实验室工作。在十周工作中，他就完成了可以发表三篇论文的科研工作，目前这些工作都在由实验室的博士生们继续补充。

　　也正是因此，他获得了曾经的几位研究导师的强力推荐。最终，江熹霖拿到了牛津大学医学院的全额奖学金，即将继续踏上自己的梦想之路，为人类医学事业做贡献。

　　值得一提的是，毕业前的最后一个学期，江熹霖在学习上也没有放松。由于他未来的研究，是希望通过复杂的统计学方法分析疾病因素，因此，他仍然在数学系的测度论课程上艰难学习。纯抽象分析对江熹霖来说又是一个完全陌生的领域。“让人类活得更健康、更长久，我的梦想没变，这一定会推动我继续努力。”江熹霖说。