中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 王海涵 通讯员 曹雷）近日，安徽农业大学茶与食品科技学院宁井铭教授团队，采用近红外光谱技术结合计算机视觉系统，建立了一种简单、客观的红茶“发酵”程度综合评价方法。3月3日，该研究成果以“利用近红外光谱技术结合计算机视觉的红茶‘发酵’度智能化综合评价”为题，发表在“LWT-食品科学与技术”期刊。

　　红茶是世界上最受欢迎的饮料之一，约占全球茶叶贸易量的78％。红茶由茶叶鲜叶经萎凋、揉捻、发酵、干燥等工序加工而成，发酵是红茶加工中最关键的工序之一。在一定温度、湿度条件下，揉捻后的茶叶发生一系列变化，既涉及茶叶内含物质的化学变化，又有外观的物理变化，发酵不足或过度均会影响红茶品质。因此，在加工中，正确判断红茶发酵程度至关重要。

　　目前，在生产加工中，红茶发酵程度的判别完全依赖人工经验，生产者通常根据叶的颜色和气味来进行评价，缺乏量化的评价标准，操作者的经验、心理状态、环境等因素都会影响评价结果。因此，精准、量化地判别红茶发酵程度，是制约红茶标准化加工的技术瓶颈之一。

　　研究中，宁井铭团队采用近红外光谱技术监测茶叶在发酵过程中主要内含化学成分的变化，利用计算机视觉系统监控茶叶外观颜色的变化，在信息融合基础上，结合化学计量学方法建立了一种红茶发酵程度判别模型，该模型具有精准、量化的特点，能够在1分钟之内完成判别。

　　该技术应用后，将有力推动茶叶加工的智能化和标准化水平，也为其他农产品标准化加工提供借鉴。