“比如关于‘姚明身高是多少’的问题，有一个实体是‘姚明’，他有一个属性是‘身高’，对应的值是‘多少米’，这首先是建立在对问题的自然语言理解基础上，然后结合预先建立起的知识图谱，在此基础上搜索之后找到答案。”简仁贤说。

　　一用户借助人工智能工具辅助直播答题。中新网吴涛 摄

AI软件答题的弱点在哪里？

　　记者体验发现，对于文学、历史等领域知识类的题目，AI软件更容易答对，而对于需要推理的数学题则较难给出答案。

　　比如，有题目问“上一个四级阶梯，若每次只能跨过一级或两级阶梯，有几种方法上去？”AI软件干脆选择“放弃”。

　　对此，“汪仔答题助手”团队负责人说，对于不涉及复杂推理的知识类题目，AI软件比较擅长。

　　“机器能进行简单推理，例如，‘小红爷爷的名字叫小白，小红爸爸的名字叫小黑，那么小黑的爸爸是谁？’对于这样的逻辑，机器是可以推理出来的。”陈明权说，但是涉及复杂推理的题目，现在的机器根本做不到。

　　简仁贤说，有些题目会涉及到很多层的推理，就不能简单依靠搜索技术与知识图谱的构建。推理也是人区别于人工智能最大的优势之一，也是现在人工智能难以实现的。但在复杂知识的记忆和检索上，人工智能具有巨大优势。

　　另外，记者注意到，在答题时，与一些语音识别的智能音箱相比，“简单搜索”、“汪仔答题助手”等通过图像识别问题的AI软件准确率更高。

　　“图像中的文字识别已经非常成熟了，如果文字像印刷稿一样非常规范，那么准确率可以达到99.9%。”简仁贤解释说，但是语音识别容易受环境影响，在嘈杂背景下识别准确度将大幅降低。