如何与公众的感受和需求相契合，是智能网格预报业务要解决的重要问题

　　今年6月21日到24日，北京全市平均降雨量达92毫米。但差不多同时收到预警的人，身边的暴雨却并未同一时间抵达——21日晚上，河北、天津、北京南部率先有雨；22日，经过一天漫长的等待，当天深夜，暴雨终于在北京大部地区降下。

　　在这个过程中，我们不难发现，天气预报是准确的，但天气预报与公众的需求和感受并没有完全契合，有的地方下雨了，有的地方还没下。如何与公众的需求和感受相契合就是智能网格预报业务要解决的问题。

　　智能网格预报的初步目标是把全国分成5公里×5公里的网格，在这个基础上每隔1小时更新一次结果，如果遇到重大天气过程，更新的频率还会提高。也就是说，同样一场雨，无论身在北京哪一个角落，得到的天气预报是所处5公里网格范围内的天气预报。在北京南部的某个“网格”里，和在北京北部甚至距离不远的西南部、东南部某个“网格”里收到的天气预报都是不一样的。

　　与以前的天气预报相比，网格预报是精细定量的数字化预报。在方便公众获取更精准更精细的天气预报之余，还将有助于预报员开展高影响天气预报和气象灾害风险预报预警，同时基于精细的智能网格预报开展的地质灾害、暴雨洪涝、高温干旱等影响预报准确率也会大大提高。

　　未来天气预报信息会更全面、丰富，数据量也会更庞大

　　网格化预报还能提供更为细致和丰富的预报内容。

　　在原先的预报产品中，公众接触较多的就是气温、风和天气现象这三个要素，而当前的陆地和海洋预报产品就已细化到四大类18个气象要素。

　　第一类是基本要素，即气温、降水、降水相态、风、云量、相对湿度等。以前，12小时的预报中就只反映一个要素值，现在有了更精细的逐3小时预报，可以反映不同时段的要素值。

　　第二类是环境气象要素，包含雾、霾、沙尘暴、能见度等。

　　第三类是灾害性天气要素，包含短时强降水、雷暴、雷暴大风、冰雹等强对流天气预报。

　　第四类是海上气象要素，在产品中具体体现为海上大风、海上能见度、海上天气现象等预报。

　　这张时空分辨率越来越高的预报网格已经是气象部门预报业务最为关键的产品。将来，气象部门的预报服务产品都将从这张网中提取，需要什么就可以从中“拎”出来什么。

　　也就是说，基于智能技术的网格预报能更方便提供基于位置的精准气象服务。