化了妆也能识别

　　据学生小赵介绍,“刷脸”门禁共有三种使用方式,学生可对着机器喊出自己名字或者输入学号、刷校园卡之后再“刷脸”,只刷脸是不行的。“对着机器喊出自己名字有些尴尬,我还是比较喜欢输入学号然后再进行脸部识别。”

　　视频被热传后,有网友质疑,化妆后是否会影响脸部识别的准确性。住在此楼的女生小王告诉记者,并不会出现此种情况。“机器偶尔也会无法识别,可能有时候距离机器太近,没能照清全脸,机器认不出来。”小王说,这种时候只要重新试一次,调整一下角度就可以。

　　小王说,之前进行脸部信息采集时,戴眼镜的同学需要拍摄两张照片,分别是戴眼镜与不戴眼镜的,有刘海的同学也需要把刘海撩起,露出全脸拍照。“但是在使用的时候不用把刘海撩起来,系统可以认出有刘海的脸。”小王说。

　　至于人多时是否需要排队,小赵告诉记者,每天早上和中午学生会比较多,为了不耽误大家时间,宿管阿姨会把宿舍门打开,不需要挨个刷脸,宿管阿姨认识在这里住的学生。

　　外来人员尾随系统会报警

　　在大学宿舍安装人脸识别系统是否有必要?北师大学生宿舍服务中心负责人介绍,安装“人脸识别”系统主要为了加强宿舍安全,“此前使用传统门禁,无法杜绝有外来人员尾随进入的情况”,而安装该系统后,一旦有宿舍外人员尾随进入,门内安装的监控系统就会报警。

　　据介绍,该人脸识别系统在北京高校宿舍使用属首例,由于外来人员脸部未录入数据库,尾随进入宿舍时,正对门口的摄像头就会记录下其面部特征,与数据库内已录入的人脸进行比对,一旦发现数据库内无此人脸,就会报警。相关负责人透露,“刷脸”机安装仅有半个月左右,报警功能还在调试当中。

　　识别率能达到97%

　　目前北师大只安装了一台“刷脸机”,先行在“学13舍”进行试点,“未来不久,另外9栋本科生女生宿舍也会安装该机器”。针对部分学生反映的延迟问题,相关负责人表示,限于目前人脸识别技术现有的水平,出现延迟属于正常现象,目前的识别率能达到97%。

　　“人脸识别有两大影响因素,一是室外光照,二是使用姿势。”据技术人员介绍,人脸识别的准确率很难达到100%,光线打在人脸上形成影像传输到系统,而每时每刻的光线都是不同的,因此成像会有差别。除了光照,使用人的不同角度也会影响到识别的准确度。

　　未来或在全校普及

　　据介绍,该机器在四川大学部分楼栋已试运行2年左右,未来也会在该校宿舍进一步覆盖推广。

　　北师大相关负责人则表示,这种门禁系统不仅给没带卡的同学提供了方便,不用等其他同学进门的时候再跟着“溜”进来,同时也大大减轻了宿管阿姨的工作量,不用再片刻不离地盯着大门,或是为没带卡以及晚归的同学亲自开门。

　　目前,北师大宿舍人脸识别系统尚处于试点阶段,但无论是从安全角度考虑,还是从快捷的校园生活方面着眼,人脸识别系统都具有非常可观的前景,未来有可能会在全校普及。