俗话说，三更灯火五更鸡，正是男儿读书时。在我们一贯的印象中，一个人的努力程度决定了他的学习成绩。但是，在 “ 大数据与教育变革 2017 高峰论坛 ” 上，电子科技大学大数据研究中心主任周涛教授，却给出了一个不一样的答案：大学生的综合成绩与去过多少次教学楼、图书馆并无很大关联，与生活是否规律高度相关。
此言一出，业内一片哗然，互联网、大数据在改变我们认知方式的同时，也不断挑战着我们的常识。据了解，在此次论坛上，除周涛教授之外，成都市教育局副局长陈蕾，北京师范大学科学传播与教育研究中心副主任李亦菲教授，一起作业联合创始人肖盾，以及成都市中小学校长等多位教育界人士，从各自角度畅谈大数据对教育所带来的变革。
大数据精确洞察 “ 问题学生 ”
作为大数据行业的旗帜性人物，周涛最为人熟知的是在大数据方面的成就。而作为一名教授，周涛在大数据对教育的变革和影响方面，也有着独到的思考和研究。周涛表示电子科技大学通过收集学生数据，实现对学生的前置化和定量化分析，从而让教学决策更科学。
“ 我们现在用两方面的一卡通数据判断学生情况，一个是努力程度，包括去过教学楼多少次，去过图书馆多少次，选了多少课，借了多少书等等；另一个是生活是否规律，通过收集 18640 人的洗澡记录，我们发现生活规律的学生都是 9 点左右洗澡，无规律的学生除了两点半左右不洗澡，其他时间都可以。有规律的学生是 5-6 点打饭，没规律的学生除了 10 点至 6 点不开门进不去，其他时间随时都可以打饭。 ” 周涛在会上表示， “ 从这些数据中，我们还发现了一个有趣的现象，大学四年综合成绩比较好的学生，生活都比较有规律，这样我们就可以对学生的学习和生活进行规律性的引导 ” 。
在定量化研究方面，周涛此前就曾发表过类似观点， “ 原来处理社会科学的办法，往往是实验室小规模控制下、基于经验的半定量科学，包括心理学、管理学、社会学、社会心理学等等。现在通过大数据和人工智能，可以对几十万人进行精确分析，真正做到定量研究。 ”
在本次论坛上，周涛再次强调了定量化研究对当前教育的重大意义：基于大数据的定量化和前置化的分析，不仅可以预测学生出现重大风险的可能，比如以前一个人去图书馆 20 多次，打水很多次，但是现在发生了变化，这就是风险。同时，通过分析各个要素与成绩之间的关系，还能判断学生是不是沉迷网络游戏，会不会出现多科不及格等等问题，从而实现对学生的科学引导和综合管理。
智能推荐轻松实现 “ 个性教学 ”
除了通过大数据对学生进行前置化和定量化的研究之外，周涛认为大数据对教育带来的另外一个变革是：个性化教学。老师通过现代化的介质了解学生到底哪方面强，代数还是英语，代数里面是方程还是几何，这样就可以根据每个学生的学习情况为他们布置个性化的作业。当下的现状是，优秀的学生把大多数时间消耗在自己会做的题目上，学习差的学生则在自己不会的题目上耗费精力，如果能让优秀的学生做一些很有挑战性的题目，学习一般的学生做大量的基础题，这样学习效率就会提高。周涛提到，这正是一起作业正在做的事情，通过对学生学习数据的收集和分析实现个性化教学。
一起作业联合创始人肖盾也出席了本次会议，并以上海今日学校倪佳青老师的教学实验为例，介绍了一起作业在个性化教学方面的探索与实践：同样的两个班级，使用在线作业的实验班完成预习作业的比例是 70% ，对照班只有 25% ；实验班课后练习的正确率是 96.7% ，对照班则是 78.6% 。倪老师发现，这是因为班里的学生 98% 都是打工子弟，水平参差不齐，传统作业很难做到给不同的学生布置不同的内容，而在线作业通过对每个同学布置个性化的作业，提高了学生做作业的积极性。
另外，在个性化作业方面，一起作业还联合北师大开展混合式作业的课题研究。据课题负责人李亦非教授介绍，混合式作业是由混合式学习衍生出来的一个新概念，是在课程改革的推动下产生的一种新的作业形式，包含线上作业和线下作业。本次课题研究，一起作业将配合学校、老师和北师大，完成对学生作业数据的收集，从而建立起一套基于核心素养的评价标准。
可见，大数据分析与传统意义上的发问卷、心理测验、以及考试得到的数据截然不同。在大数据环境下，任何行为都可以变成数据，只要找到记录数据的方式，并且把其转化成可以分析的数据模型，就可以对这些数据进行灵活多样的分析，从而为教育决策和个性化教学提供数据支持。
对此，成都市教育局副局长陈蕾的总结更为精确。她引用大数据之父 —— 维克托 · 迈尔 · 舍恩伯格在《与大数据同行：学习与教育的未来》一书中的观点，表达了大数据对于教育的革命性意义， “ 多年来，事实上是多个世纪以来，教育领域的决策从来就是在缺乏任何数据基础上作出的。常识一直成为正常的决策资源，它使在常识导致消极结果的情况下也是如此，而常识其实只是习惯和一厢情愿的混合物罢了。通过大数据提高教育决策的科学性，正是大数据对于教育的意义所在。 ”
