人工智能擅长

　　就业率和薪酬统计

　　在大多数家长和学生看来，所填报学校专业的就业率和将来毕业后的薪酬水平非常重要。杨洋表示：“完美志愿在搜集高校的专业就业率和薪酬水平方面有着优势。目前该产品和一些招聘网站合作，搜集就业和薪酬的原始数据，为考生提供参考。人工智能在这个方面是有很大优势的。”

　　韩雪则表示，人工智能技术能实现两个方面的需求，一方面是通过人工智能技术，对于学生倾向的专业进行匹配，包括计算该专业未来的大致收入，与该学生职业规划的相匹配程度。另一方面是帮助高考生选大学，通过大数据理论，从学校网站、各地考试院、报纸媒体等各大大学发布过的录取数据整理、全面分析过去10年或者15年的数据。结合本年度的录取数据、每个大学的当年分数，通过人工智能和大数据的算法为考生服务。

　　据了解，百年英才的线上App产品高考管家目前拥有100多万用户。然而，完美志愿目前还没有实现盈利。

　　性格、兴趣等方面

　　人工智能难以企及

　　学生报考志愿，往往需要考虑兴趣爱好、性格特征。目前中国的教育市场中，人工智能还主要是帮助专业选择和学校选择，属于初期阶段。尽管已经掌握有成熟的技术，也有大流量的案例，但是还不能基于个人偏好得出预测理论，还需要真人顾问线下综合测评。

　　“中国的大部分中学生性格是在应试教育中发展起来的，学生的性格特征未充分显现，通过人工智能做评测很难把握学生的性格特征和兴趣点。”杨洋表示，高考填志愿的事情，专家分析人的性格特征，面对面沟通是有必要的。

　　韩雪表示，对于高考志愿填报过程中的如下情况，人工智能无法解决。比如在填报志愿时，父母亲的意见不一致；抑或是人工智能无法判断孩子喜欢哪个城市，以及大学所在城市在国内外的认可度。最大的问题还在于随着新高考政策的变化，相应的志愿填报数据对人工智能还是很大的挑战。实际上，对未来的有样本选取可能是一个难题，比如今年是浙江和上海新高考第一年，过去的数据如何在今年应用，怎么能保证数据的预测准确？举例来讲，复旦、上交、浙大在江南地区是第一选择。而北方的认可度则低一些。以后人工智能应用的阶段会越来越多，不断去修正，然后被认可。

　　王文武强调，高考报考学校方面，要综合考虑各省政策变动、招生计划、录取数据以及实时博弈等问题，过程十分复杂。 在大家汇创始人葛文伟看来，高考填报公司的数据不可参照在于学生有着多元的背景，这样复杂的因素是很难被数据统计的。会让学生对自己被录取的几率得到有效预测，如何盈利？目前的高考志愿填报公司盈利方式都是在全国市场建立渠道，通过家长卖一对一服务。家长对数据采集的要求会越来越高，而学生潜能、学科素养和兴趣表现无法通过人工智能精准体现，未来高考志愿填报辅导会被取缔，取而代之的是大学生涯规划。

　　北京商报记者 刘亚力/文 王飞/制图